docker介绍
作者：向前的步伐 / 发表： 2020年1月31日 18:07 / docker/ 阅读量：532
docker能在你的硬件设施上运行各种配置不同的平台，它能让你将运行环境和配置代码汇总然后部署，同一个docker的配置可以在不同的环境中使用，这样降低了硬件要求和应用环境之间的耦合度。
docker能在你的硬件设施上运行各种配置不同的平台，它能让你将运行环境和配置代码汇总然后部署，同一个docker的配置可以在不同的环境中使用，这样降低了硬件要求和应用环境之间的耦合度。
redis缓存的使用，极大的提升了应用程序的性能和效率，特别是在查询数据方面。其中它也带来了一些问题，其中最要害的就是数据一致性问题，如果对数据的一致性要求很高，就不能使用缓存。另外也有一些典型的问题，就是缓存雪崩、缓存击穿、缓存穿透。目前业界也有一些流行的解决方案。
中间件就是一个钩子框架，它们可以介入Django的请求处理和响应处理过程。它是一个轻量级、底层的插件系统，用于在全局修改Django的输入或者输出。
Tornado使用了单进程+协程+IO多路复用的机制，解决了C10K中因为线程过多的上下文切换而导致的CPU资源浪费。
redis支持了这些多种常见的数据类型，现在被广泛的应用在各大公司的内部，它提供了string（字符串）、hash（哈希）、list（列表）、set（集合）、zset（有序集合）等五种数据类型。
ORM即对象关系映射，它的作用就是在关系型数据库和业务实体对象之间作一个映射，这样，我们在具体的操作业务对象的时候，就不需要再去和复杂的SQL语句打交道，只需要简单的操作对象的属性和方法。
如果有100W个客户端同时与一个服务器保持着连接，而且每一刻都有几百上千个连接是活跃的。这时，在select/poll时代，服务器进程每次都把这100W个连接告诉操作系统，复制句柄数据结构到内核态，让内核去查这些套接字是否有事件发生，轮询完之后，再复制回用户态，让服务器应用轮询处理已发生的网络事件。这一过程资源消耗很大，因此，select/poll一般只能处理几千的并发连接。
IO多路复用的本质就是通过一种机制，让单个进程可以监听多个文件描述符，一旦某个文件描述符就绪，就能通过程序进行相应的读写操作。
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